전체 글(140)
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Python3 중급 주제
클래스 다른 모든 객체 지향 프로그래밍 언어와 마찬가지로 Python은 클래스를 지원합니다. Python 클래스에 대한 몇 가지 사항을 살펴보겠습니다. 클래스는 class 키워드로 생성됩니다 . 속성은 클래스에 속하는 변수입니다. 속성은 항상 공개되며 점(.) 연산자를 사용하여 액세스할 수 있습니다. 예: Myclass.Myattribute 예를 들어 수업에 대한 샘플은 다음과 같습니다. In [ ]: # creates a class named MyClass class MyClass: # assign the values to the MyClass attributes number = 0 name = "noname" def Main(): # Creating an object of the MyClass. # ..
2024.01.24 -
프롬프트 엔지니어링 실제 사례
도구 준비 샘플 코드 받기 : https://realpython.com/bonus/practical-prompt-engineering-code/ 여기에서는 LLM 지원 프로젝트에서 더 나은 텍스트 완성을 얻는 데 사용할 수 있는 프롬프트를 반복적으로 개발하는 접근 방식과 함께 몇 가지 프롬프트 엔지니어링 기술을 다룹니다. Zero-Shot Prompting Few-Shot Prompting Delimiters Numbered Steps Increased Specificity Role Prompts Chain-of-Thought (CoT) Prompting Structured Output Labeled Conversations 더 많은 프롬프트 기술이 있으며 추가 리소스에 대한 링크도 찾을 수 있습니다. ..
2024.01.23 -
상속과 구성 Python OOP 가이드
상속 및 구성은 객체 지향 프로그래밍에서 두 가지 중요한 개념입니다. 이는 객체 지향 설계의 구성 요소이며 프로그래머가 재사용 가능한 코드를 작성하는 데 도움이 됩니다. Python에서 상속 사용 상속을 사용하는 모델 클래스 계층 Python에서 다중 상속을 사용하고 단점을 이해 컴포지션을 사용하여 복잡한 개체 만들기 구성을 적용하여 기존 코드 재사용 구성을 통해 런타임 시 애플리케이션 동작 변경 상속과 구성이란 무엇입니까? 상속 및 구성은 객체 지향 프로그래밍의 두 가지 주요 개념으로 두 클래스 개념 사이의 관계를 모델링합니다. 들은 애플리케이션 설계를 주도하고 새로운 기능이 추가되거나 요구 사항이 변경됨에 따라 애플리케이션이 어떻게 발전해야 하는지 결정합니다. 둘 다 코드 재사용을 가능하게 하지만..
2024.01.22 -
python-for-data-analysis-II
재무 항목 처리 In [ ]: import pandas as pd james_bond_data = pd.read_csv("jamesbond.csv").convert_dtypes() james_bond_data.head() new_column_names = { "Release": "release_date", "Movie": "movie_title", "Bond": "bond_actor", "Bond_Car_MFG": "car_manufacturer", "US_Gross": "income_usa", "World_Gross": "income_world", "Budget ($ 000s)": "movie_budget", "Film_Length": "film_length", "Avg_User_IMDB": "imdb..
2024.01.21 -
python-for-data-analysis
데이터 분석을 위한 Python 사용 데이터 분석은 원시 데이터 내에 존재할 수 있는 통찰력과 관계를 밝힐 수 있는 광범위한 기술을 포괄하는 광범위한 용어입니다. 예상할 수 있듯이 Python은 데이터 분석에 가장 쉽게 적합한 언어입니다. Python이 데이터를 분석하고 나면 결과를 사용하여 올바른 비즈니스 결정을 내리고, 절차를 개선하고, 발견한 내용을 바탕으로 정보에 입각한 예측을 내릴 수도 있습니다. 시작하기 전에 널리 사용되는 데이터 분석 도구인 Jupyter Notebook에 대해 숙지해야 합니다. 또는 JupyterLab에서 향상된 노트북 환경을 제공할 것입니다. pandas DataFrame이 데이터를 저장하는 방법을 배우고 싶을 수도 있습니다. DataFrame과 pandas Series의..
2024.01.20 -
10-langchain-multi-query
RAG용 LangChain 다중 쿼리 In [ ]: !python -m venv langchain !source langchain/bin/activate In [ ]: !pip install -qU \ pinecone-client==3.0.0 \ langchain==0.1.1 \ langchain-community==0.0.13 \ datasets==2.14.6 \ openai==1.6.1 \ tiktoken==0.5.2 데이터 가져오기 Hugging Face Datasets에서 기존 데이터세트를 다운로드하겠습니다. In [ ]: from datasets import load_dataset data = load_dataset("jamescalam/ai-arxiv-chunked", split="train"..
2024.01.19